Кореляції волюметрії структур головного мозку з індексами якості життя хворих на розсіяний склероз дітей: акцент на шлуночковій та стріопалідарній системах

Автор(и)

  • Т.І. НЕГРИЧ Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького, Україна https://orcid.org/0000-0003-0170-511X
  • Ю.О. ПАЛАМАРЧУК Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького; Медичний центр Святої Параскеви, Львів, Україна https://orcid.org/0009-0006-2099-8172

DOI:

https://doi.org/10.30978/UNJ2025-3-4-45

Ключові слова:

дитячий розсіяний склероз; магнітно-резонансна томографії; волюметрія; якість життя; PedsQL 4.0.

Анотація

Розсіяний склероз (РС) у дітей (pediatric onset multiple sclerosis (POMS)) — це хронічне автоімунне захворювання, що уражує різні відділи центральної нервової системи (ЦНС), характеризується високою частотою рецидивів і раннім початком когнітивних порушень порівняно з хворими на РС дорослими (adult onset multiple sclerosis (AOMS)). Оцінка якості життя (ЯЖ) є важливим клінічним інструментом, що забезпечує цілісне розуміння стану пацієнта із РС на відміну від традиційних показників фізичної інвалідизації. Об’єктивні нейрорадіологічні маркери (волюметрія головного мозку), отримані за допомогою магнітно-резонансної томографії (МРТ), є визнаними біомаркерами нейродегенеративних змін головного мозку й основним компонентом патофізіології РС.

Мета роботи — вивчити кореляції між показниками волюметрії структур головного мозку (шлуночкової та екстрапірамідної систем) та якості життя у хворих на РС дітей.

Матеріали та миетоди. У перехресному дослідженні взяли участь 39 хворих на РС дітей. Якість життя оцінювали за допомогою опитувальника Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) 4.0 Generic Core Scales із використанням як самооцінки дітей (самозвіт), так і оцінки ЯЖ дітей їхніми батьками (проксі-звіт). Для вимірювання об’єму структур мозку проведено волюметричний аналіз МРТ. Для вивчення зв’язків між досліджуваними показниками застосовували коефіцієнт рангової кореляції Спірмена. За критичний рівень значущості приймали 0,05.

Результати та обговорення. Виявлено значущий зворотний кореляційний зв’язок між показниками ЯЖ та об’ємом шлуночкової системи. Більший об’єм шлуночків корелював з нижчими значеннями загального індексу ЯЖ . Щодо стріопалідарної системи значущих кореляцій не виявлено, за винятком прямого кореляційного зв’язку з волюметрією правої лушпини. Усі значущі кореляції виявлено лише із самозвітів дітей, тоді як із проксі-звітів батьків таких зв’язків не встановлено.

Висновки. Отримані результати підтверджують тезу про те, що збільшення об’єму шлуночкової системи, що супроводжує атрофію мозку, є важливим нейрорадіологічним біомаркером, пов’язаним із оцінкою ЯЖ хворими на РС дітьми. Це свідчить про важливість урахування самооцінки пацієнтів, оскільки їхнє сприйняття власного стану відображає об’єктивні нейродегенеративні процеси. Волюметрія головного мозку має потенціал для того, щоб стати цінним доповненням класичних радіологічних критеріїв РС та клінічних аспектів моніторингу прогресування захворювання та оцінки ефективності терапії, орієнтованої на збереження функціональності мозку.

Біографії авторів

Т.І. НЕГРИЧ, Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького

Тетяна Іванівна Негрич
д. мед. н., проф., керівниця Клініки неврології та нейрохірургії Університетської лікарні

Ю.О. ПАЛАМАРЧУК , Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького; Медичний центр Святої Параскеви, Львів

Паламарчук Юрій Олександрович
аспірант кафедри неврології ДНП «Львівський національний медичний університет ім. Данила Галицького», заступник медичного директора по радіології ТОВ «Медцентр Св. Параскеви»

Посилання

Ahmed NS, Abdelalim A, Shehata H, et al. Cognitive impairment in paediatric-onset multiple sclerosis and its relation to thalamic volume and cortical thickness of temporal lobe by MRI. Egypt J Neurol Psychiatr Neurosurg. 2022;58:59. http://doi.org/10.1186/s41983-022-00492-8.

Aljomah LS, Yeh EA. Pediatric multiple sclerosis: Improving outcome through high-efficacy therapies. Neurotherapeutics. 2025 Jul;22(4):e00631. http://doi.org/10.1016/j.neurot.2025.e00631.

Alroughani R, Boyko A. Pediatric multiple sclerosis: a review. BMC Neurol. 2018;18:27. http://doi.org/10.1186/s12883-018-1026-3.

Amin M, Ontaneda D. Thalamic injury and cognition in multip­le sclerosis. Front Neurol. 2021;11:623914. http://doi.org/10.3389/fneur.2020.623914.

Andravizou A, Dardiotis E, Artemiadis A, et al. Brain atrophy in multiple sclerosis: mechanisms, clinical relevance and treatment options. Auto Immun Highlights. 2019 Aug 10;10(1):7. http://doi.org/10.1186/s13317-019-0117-5.

Bruijstens A. The cause and course of acquired demyelinating syndromes: Focus on pediatric-onset MS and antibody-associated disorders. Doctoral Thesis, Erasmus University Rotterdam, 2023. 206 p. https://pure.eur.nl/en/publications/the-cause-and-course-of-acquired-demyelinating-syndromes-focus-on/.

Cagol A, Schadelin S, Pretzsch R, et al. The effect of disease-modifying therapies on brain volume loss and disability accumulation in multiple sclerosis: a systematic review and network meta-analysis.Lancet Reg Health Eur. 2025 Sep 27;59:101476. http://doi.org/10.1016/j.lanepe.2025.101476.

Cera N, Pinto J, Faustino R. Functional and Structural Alterations in Pediatric Multiple Sclerosis: A Systematic Review and a Preliminary Activation Likelihood Estimation Functional Magnetic Resonance Imaging Meta-Analysis. Pediatr Rep. 2025;17:57. http://doi.org/10.3390/pediatric17030057.

Chen X, Lu PJ, Ocampo-Pineda M, et al. Unraveling Microstructural and Macrostructural Brain Age Dynamics in Multiple Sclerosis. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2025 Sep;12(5):e200459. http://doi.org/10.1212/NXI.0000000000200459.

Chiesi F, Tagliaferro C, Cappelletto P, et al. Reappraising self-report and proxy-report measures for assessing health-related quality of life in pediatric epilepsy: A scoping review. Epilepsy Behav. 2025 Apr;165:110334. http://doi.org/10.1016/j.yebeh.2025.110334.

Cleveland Clinic. Multiple sclerosis in children. Last update March 2025. https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/17337-pediatric-multiple-sclerosis.

Dunseath C, Bova EJ, Wilson E, et al. Pediatric Neuroimaging of Multiple Sclerosis and Neuroinflammatory Diseases. Tomography. 2024 Dec 20;10(12):2100-2127. http://doi.org/10.3390/tomography10120149.

Eskandarieh S, Sahraian M, Molazadeh N, et al. Pediatric multiple sclerosis and its familial recurrence: a population-based study (1999—2017). Mult Scler Relat Disord. 2019;36:101377. http://doi.org/10.1016/j.msard.2019.101377.

Filippi M, Margoni M, Banwell B, et al. Smouldering disease in paediatric-onset multiple sclerosis. EBioMedicine. 2025 Oct;120:105921. http://doi.org/10.1016/j.ebiom.2025.105921.

Ghaffary EM, Panah MY, Mirmosayyeb O. Choroid plexus volume in multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of an emerging imaging biomarker. Eur J Med Res. 2025 Aug 18;30(1):762. http://doi.org/10.1186/s40001-025-03026-z.

Ghai S, Kasilingam E, Lanzillo R, et al. Needs and experiences of children and adolescents with pediatric multiple sclerosis and their caregivers: a systematic review. Children. 2021;8(6):445. http://doi.org/10.3390/children8060445.

Khanna D, et al. Are We Agreed? Self- Versus Proxy-Reporting of Paediatric Health-Related Quality of Life (HRQoL) Using Generic Preference-Based Measures: A Systematic Review and Meta-Analysis. Pharmacoeconomics. 2022;40:345-360. http://doi.org/10.1007/s40273-022-01177-z.

Klistorner S, Barnett MH, Klistorner A. Mechanisms of central brain atrophy in multiple sclerosis. Mult Scler. 2022 Nov;28(13):2038-2045. http://doi.org/10.1177/13524585221111684.

Krupp LB, Tardieu M, Brück W, et al. International Pediatric Multiple Sclerosis Study Group criteria for pediatric MS and immune-mediated CNS demyelinating disorders: revisions to the 2007 definitions. Neurology. 2013;80(13):1217-1221. http://doi.org/10.1177/1352458513484547.

Landfeldt E, Leibroock B, Hussong J, et al. Agreement between child self- and parent proxy-reports of health-related quality of life in chronic paediatric disease. Patient Relat Outcome Meas. 2025;16:1-12. http://doi.org/10.2147/PROM.S517362.

Marciniewicz E, Pokryszko-Dragan A, Podgórski P, et al. Quantitative magnetic resonance assessment of brain atrophy related to selected aspects of disability in patients with multiple sclerosis: preliminary results. Pol J Radiol. 2019 Apr 2;84:e171-e178. http://doi.org/10.5114/pjr.2019.84274.

Matthews PM, Gupta D, Mittal D, et al. The association between brain volume loss and disability in multiple sclerosis: A systematic review. Mult Scler Relat Disord. 2023 Jun;74:104714. http://doi.org/10.1016/j.msard.2023.104714.

Mowry EM, Julian L, Kang S, et al. Health-related quality of life is reduced in pediatric multiple sclerosis and in clinically isolated syndrome. J Child Neurol. 2010;25(7):856-861. http://doi.org/10.1016/j.pediatrneurol.2010.03.007.

Mrosková S, Klimova E, Majernikova L, et al. Quality of life of children and adolescents with multiple sclerosis — a literature review of the quantitative evidence. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(16):8645. http://doi.org/10.3390/ijerph18168645.

National Multiple Sclerosis Society. Pediatric MS. Reviewed March 2023. https://www.nationalmssociety.org/for-professionals/for-healthcare-professionals/managing-and-treating-ms/pediatric-ms.

O’Mahony J, Banwell B, Laporte A, et al. The health-related quality of life of children with multiple sclerosis is mediated by the health-related quality of life of their parents. Mult Scler. 2022 Jul;28(8):1299-1310. http://doi.org/10.1177/13524585211061521.

O’Mahony J, Marrie RA, Laporte A, et al. Addressing Health-Related Quality of Life Among Children With Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2023 Jan-Feb;25(1):35-42. http://doi.org/10.7224/1537-2073.2022-017.

Ow N, Karp A, Ogeil J. Quality of life in pediatric-onset multiple sclerosis: Different disease course, different impact, different measurement approach needed. Mult Scler Relat Disord. 2022 Jul;63:103820. http://doi.org/10.1016/j.msard.2022.103820.

Ow N, Mozafarinia M, Mayo NE. Quality of life measures in pediatric multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis. Dev Med Child Neurol. 2021 Sep;63(9):1051-1058. http://doi.org/10.1111/dmcn.14870.

Pogoda-Wesołowska A, Stachura I, Szukalo P, et al. Assessment of brain atrophy as a promising marker of disease activity in multiple sclerosis. Front Neurosci. 2025 Oct 7:19:1661539. http://doi.org/10.3389/fnins.2025.1661539.

Pontillo G, Cocozza S, Di Stasi M, et al. 2D linear measures of ventricular enlargement may be relevant markers of brain atrophy and long-term disability progression in multiple sclerosis. Eur Radiol. 2020 Jul;30(7):3813-3822. http://doi.org/10.1007/s00330-020-06738-4.

Portaccio E, De Meo E, Bellinvia A, et al. Cognitive Issues in Pediatric Multiple Sclerosis. Brain Sci. 2021 Mar 30;11(4):442. http://doi.org/10.3390/brainsci11040442.

Tarantino S, Checchi M, Papetti L, et al. Neuropsychological performances, quality of life, and psychological issues in pediatric-onset MS: a narrative review. Neurol Sci. 2024;45:1913-1930. http://doi.org/10.1007/s10072-023-07281-y.

Temmerman J, Vanremoortel A, Bjerke M, et al. Real-world brain volumetry in multiple sclerosis. Front Neurol. 2025 Oct 16:16:1637835. http://doi.org/10.3389/fneur.2025.1637835.

Voon CC, Meineke J, Wiltgen T, et al. Quantitative Susceptibility Mapping of Deep Grey Matter in MS: Association With Clinical Scores and Brain Volume Measures. Brain Behav. 2025 Oct;15(10):e70988. http://doi.org/10.1002/brb3.70988.

Wang Q, Shi Y, Tian Y, et al. Deep medullary veins: a promising neuroimaging marker for neurodegeneration in multiple sclerosis. Quant Imaging Med Surg. 2025 Mar 3;15(3):2003-2015. http://doi.org/10.21037/qims-24-1108.

Wang Y, Clemens JL, Muriello M, et al. Agreement between parent-proxy and child self-report in pediatric hypermobile Ehlers-Danlos syndrome. J Child Health Care. 2022 Sep 21:13674935221110081. http://doi.org/10.1177/13674935221110081.

Zivadinov R, Keenan AJ, Le HH, et al. Brain volume loss in relapsing multiple sclerosis: indirect treatment comparisons of available disease-modifying therapies. BMC Neurol. 2024 Oct 8;24(1):378. http://doi.org/10.1186/s12883-024-03888-6.

Zivadinov R, Le HH, Keenan A, et al. A systematic literature review of the association between global brain atrophy and the Expanded Disability Status Scale score in people with multiple sclerosis. Ther Adv Neurol Disord. 2025 Jul 18;18:17562864241303681. http://doi.org/10.1177/17562864241303681.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження