Сучасні методи нейропсихологічної оцінки когнітивних порушень у пацієнтів з розсіяним склерозом: огляд літератури

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30978/UNJ2025-2-5

Ключові слова:

розсіяний склероз; когнітивні порушення; методи оцінки.

Анотація

Розсіяний склероз (РС) — це хронічне запальне автоімунне захворювання, яке, за даними Атласу розсіяного склерозу Міжнародної федерації розсіяного склерозу, вражає майже 3 млн людей у всьому світі, переважно молодих дорослих (70—80 %) та 3—5 % дітей. Серед провідних симптомів РС є моторні порушення, а також когнітивні порушення (КП), які виникають у 40—60 % пацієнтів із РС. Проте через їхній мінімальний вплив на загальний показник EDSS розлади когнітивних функцій часто залишаються поза увагою, що негативно позначається на якості життя та працездатності хворих. Діагностика КП є важливим аспектом надання належної допомоги, покращення соціальної адаптації та розширення можливостей когнітивної реабілітації. Цей огляд мав на меті систематизувати сучасні знання про нейропсихологічні методи діагностики КН у пацієнтів з РС. Ми провели комп'ютерний пошук у PubMed, Scopus та Web of Science, використовуючи ключові слова «розсіяний склероз», «когнітивні порушення» та «оцінка». У нейропсихології КН зазвичай визначається як зниження показників більше ніж на 1,5 стандартного відхилення від нормативних очікувань, скоригованих на демографічні змінні, такі як вік та рівень освіти. При діаг­ностиці КП у пацієнтів із РС важливо враховувати супутні психіатричні стани, побічні ефекти фармакологічного лікування та симптоми, пов’язані з РС, які можуть негативно впливати на когнітивні функції. Незважаючи на широкий спектр наявних методів оцінки КП у пацієнтів із РС, на сьогодні відсутній консенсус або чіткі рекомендації щодо використання конкретних тестів, оскільки жоден із них не забезпечує повного охоплення когнітивного профілю пацієнта. Чинні тестові комплекси добре розроблені, однак мають свої обмеження та виклики, зокрема тривалість проведення, необхідність залучення досвідченого персоналу або обмежений спектр оцінюваних когнітивних доменів. Необхідні подальші дослідження для визначення оптимального підходу до оцінки.

Біографії авторів

Е.В. БАБИЧ, Одеський національний медичний університет

Бабич Еліза Віталіївна
асистент кафедри неврології та нейрохірургії

Ю.О. СОЛОДОВНІКОВА, Одеський національний медичний університет

Солодовнікова Юлія Олександрівна
к. мед. н., доцент кафедри неврології та нейрохірургії

Посилання

Basci D, Tulek Z. Assessment of cognitive function and its predictors in patients with multiple sclerosis: a case—control study. Neurological Sciences. 2023;44(3):1009-16. http://doi.org/10.1007/s10072-022-06524-8.

Benedict RHB, Amato MP, DeLuca J, Geurts JJG. Cognitive impairment in multiple sclerosis: clinical management, MRI, and therapeutic avenues. Lancet. Neurology. 2020;19(10)860-871. http://doi.org/10.1016/S1474-4422(20)30277-5.

Brola W, Steinborn B. Pediatric multiple sclerosis - current status of epidemiology, diagnosis and treatment. Neurol Neurochir Pol. 2020;54(6):508-517. PMID: 32940341.

Cellini N, Grondin S, Stablum F, Sarlo M, Mioni G. Psychophysiological stress influences temporal accuracy. Exp Brain Res. 2023;241(9)2229-2240. http://doi.org/10.1007/s00221-023-06676-9.

Charest K, Tremblay A, Langlois R, Roger É, Duquette P, Rouleau I. Detecting Subtle Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis with the Montreal Cognitive Assessment. Can J Neurol Sci. 2020 Sep;47(5):620-626. http://doi.org/10.1017/cjn.2020.97.

De Meo E, Portaccio E, Giorgio A, Ruano L, Goretti B, Niccolai C, et al. Identifying the Distinct Cognitive Phenotypes in Multiple Sclerosis. JJAMA Neurol. 2021 Apr 1;78(4):414-425. http://doi.org/10.1001/jamaneurol.2020.4920.

Denissen S, Van Laethem D, Baijot J, et al. A New Smartphone-Based Cognitive Screening Battery for Multiple Sclerosis (icognition): Validation Study. J Med Internet Res. 2025 Jan 20;7:e53503. http://doi.org/10.2196/53503.

Elwick H, Topcu G, Allen CM, Drummond A, Evangelou N, Nair RD. Cognitive measures used in adults with multiple sclerosis: A systematic review. Neuropsychol Rehabil. 2022 Oct;32(9):2464-2481. http://doi.org/10.1080/09602011.2021.1936080.

Fischer M, Kunkel A, Bublak P, et al. How reliable is the classification of cognitive impairment across different criteria in early and late stages of multiple sclerosis? J Neurol Sci. 2014 Aug 15;343(1-2):91-9. http://doi.org/10.1016/j.jns.2014.05.042.

Hancock LM, Galioto R, Samsonov A, Busch RM, Hermann B, Matias-Guiu JA. A proposed new taxonomy of cognitive phenotypes in multiple sclerosis: The International Classification of Cognitive Disorders in MS (IC-CoDiMS). Mult Scler. 2023 Apr;29(4-5):615-627. http://doi.org/10.1177/13524585221127941.

Hsu WY, Goverover Y, Bove RM. Capturing cognitive changes in multiple sclerosis by performance-based functional and virtual reality assessments. Ann Phys Rehabil Med. 2023;66(3):101677. Available from: http://doi.org/10.1016/j.rehab.2022.101677.

Kalb R, Beier M, Benedict RH, et al. Recommendations for cognitive screening and management in multiple sclerosis care. Multiple Sclerosis Journal. 2018;24(13):1665-1680. http://doi.org/10.1177/1352458518803785.

Kratz AL, Ehde DM, Alschuler KN, Pickup K, Ginell K, Fritz NE. Optimizing Detection and Prediction of Cognitive Function in Multiple Sclerosis With Ambulatory Cognitive Tests: Protocol for the Longitudinal Observational CogDetect-MS Study. JMIR Res Protoc. 2024 Sep 26;13:e59876. http://doi.org/10.2196/59876.

Lechner-Scott J, Agland S, Allan M, et al. Managing cognitive impairment and its impact in multiple sclerosis: An Australian multidisciplinary perspective. Mult Scler Relat Disord. 2023 Nov;79:104952. http://doi.org/10.1016/j.msard.2023.104952.

Lisak M, Špiljak B, Pašić H, Trkanjec Z. Cognitive Aspects in Multiple Sclerosis. Psychiatr Danub. 2021;33(Suppl 13):177-182. PMID: 35150483.

Lugosi K, Engh MA, Huszár Z, et al. Domain‐specific cogniti­ve impairment in multiple sclerosis: A systematic review and me­­ta‐analysis. Ann Clin Transl Neurol. 2024;11(3):564-76. http://doi.org/10.1002/acn3.51976.

Margoni M, Preziosa P, Rocca MA, Filippi M. Depressive symptoms, anxiety and cognitive impairment: emerging evidence in multiple sclerosis. Transl Psychiatry. 2023;13(1):264. http://doi.org/10.1038/s41398-023-02555-7.

Meca-Lallana V, Gascón-Giménez F, Ginestal-López RC, et al. Cognitive impairment in multiple sclerosis: diagnosis and monitoring. Neurol Sci. 2021;42:5183–5193. http://doi.org/10.1007/s10072-021-05165-7.

Migliore S, Ghazaryan A, Simonelli I, et al. Cognitive Impairment in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Patients with Very Mild Clinical Disability. Behavioural Neurology. 2017;2017:1-10. http://doi.org/10.1155/2017/7404289.

Mistri D, Tedone N, Biondi D, et al. Cognitive phenotypes in multiple sclerosis: mapping the spectrum of impairment. J Neurol. 2024;271(4):1571-83. http://doi.org/10.1007/s00415-023-12102-5.

Morrow SA, Weinstock ZL, Mirmosayyeb O, et al. Detecting isolated cognitive relapses in persons with MS. Mult Scler. 2023 Dec;29(14):1786-1794. http://doi.org/10.1177/13524585231201219.

Nasirzadeh A, Mohammadi M, Bafrani MA, Mohammadi A, Bakhtiari-Dovvombaygi H. Comparing cognitive impairment using MACFIMS in patients with multiple sclerosis and healthy controls: a systematic review and meta-analysis. BMC Neurol. 2024;24(1):454. http://doi.org/10.1186/s12883-024-03943-2.

Piacentini C, Argento O, Nocentini U. Cognitive impairment in multiple sclerosis: «classic» knowledge and recent acquisitions. Deficiência cognitiva na esclerose múltipla: conhecimentos «clássicos» e aquisições recentes. Arq Neuropsiquiatr. 2023 Jun;81(6):585-596. http://doi.org/10.1055/s-0043-1763485. .

Pitteri M, Dapor C, DeLuca J, Chiaravalloti ND, Marastoni D, Calabrese M. Slowing processing speed is associated with cognitive fatigue in newly diagnosed multiple sclerosis patients. J Int Neuropsychol Soc. 2023 Mar;29(3):283-289. http://doi.org/10.1017/S1355617722000157.

Planche V, Gibelin M, Cregut D, Pereira B, Clavelou P. Cognitive impairment in a population-based study of patients with multiple sclerosis: differences between late relapsing-remitting, secondary progressive and primary progressive multiple sclerosis. Eur J Neurol. 2016 Feb;23(2):282-9. http://doi.org/10.1111/ene.12715.

Rao SM, Leo GJ, Ellington L, Nauertz T, Bernardin L, Unverzagt F. Cognitive dysfunction in multiple sclerosis. II. Impact on employment and social functioning. Neurology. 1991;41(5)692-696. http://doi.org/10.1212/wnl.41.5.692.

Rosca EC, Simu M. Montreal cognitive assessment for evaluating cognitive impairment in multiple sclerosis: a systematic review. Acta neurologica Belgica. 2020;120(6)1307-1321. http://doi.org/10.1007/s13760-020-01509-w.

Scaramozza M, Ruet A, Chiesa PA, et al. Sensor-Derived Measures of Motor and Cognitive Functions in People With Multiple Sclerosis Using Unsupervised Smartphone-Based Assessments: Proof-of-Concept Study. JMIR Form Res. 2024 Nov 8;8:e60673. http://doi.org/10.2196/60673.

Skorve E, Lundervold AJ, Torkildsen Ø, Riemer F, Grüner R, Myhr KM. Brief international cognitive assessment for MS (BICAMS) and global brain volumes in early stages of MS — A longitudinal correlation study. Mult Scler Relat Disord. 2023 Jan;69:104398. http://doi.org/10.1016/j.msard.2022.104398.

van Dongen L, Westerik B, van der Hiele K, et al. Introducing Multiple Screener: An unsupervised digital screening tool for cognitive deficits in MS. Mult Scler Relat Disord. 2020 Feb;38:101479. http://doi.org/10.1016/j.msard.2019.101479.

Van Laethem D, De Cock A, Van Schependom J, Benedict RHB, Nagels G, D‘hooghe M. Correlates of patient-reported cognitive performance with regard to disability. Sci Rep. 2022 Aug 5;12(1):13489. http://doi.org/10.1038/s41598-022-17649-3.

van Oirschot P, Heerings M, Wendrich K, den Teuling B, Martens MB, Jongen PJ. Symbol Digit Modalities Test Variant in a Smartphone App for Persons With Multiple Sclerosis: Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Oct 5;8(10):e18160. http://doi.org/10.2196/18160.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-30

Номер

Розділ

Огляди