Волюметричні ознаки ранньої лімбічної атрофії при розсіяному склерозі з дебютом у дорослому віці: аналіз об’ємів мигдалини та прилеглого ядра

Автор(и)

  • Т.І. НЕГРИЧ ДНТ «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького», Україна https://orcid.org/0000-0003-0170-511X
  • М.С. ШОРОБУРА ДНТ «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького», Україна https://orcid.org/0000-0002-6883-6766
  • Н.Л. БОЖЕНКО ДНТ «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького», Україна https://orcid.org/0000-0003-1411-0780

DOI:

https://doi.org/10.30978/UNJ2026-1-27%20

Анотація

Розсіяний склероз (РС) залишається однією з провідних причин стійкої втрати працездатності в осіб молодого та середнього віку. При дебюті захворювання у дорослих (adult-onset multiple sclerosis (AOMS)) традиційна оцінка з використанням магнітно-резонансної томографії (МРТ) зосереджена на виявленні вогнищевої демієлінізації, але сучасні дані свідчать про раннє залучення нейродегенеративного компонента, що не завжди корелює з видимою МРТ-активністю. Кількісна МРТ-волюметрія дає змогу об’єктивно оцінити об’єм структур головного мозку на 3D-T1-зважених зображеннях, що допомагає виявити «приховані» нейродегенеративні зміни. Особливий інтерес становлять лімбічні структури — мигдалина й прилегле ядро (nucleus accumbens), які відповідають за емоційну реактивність, мотивацію та афективні вияви, що можуть виникати вже на ранніх стадіях РС.

Мета роботи — оцінити волюметричні показники мигдалини та прилеглого ядра в дорослих пацієнтів із дебютом РС і порівняти їх із показниками контрольної групи.

Матеріали та методи. Проведено проспективне дослідження типу «випадок—контроль», в якому взяли участь 20 пацієнтів віком 18—45 років із дебютом РС і 20 практично здорових осіб контрольної групи, порівнянних за віком і співвідношенням статей. Магнітно-резонансну томографію головного мозку виконували на апараті Siemens Magnetom Amira 1,5 Tл із 3D-T1-MPRAGE-послідовністю (ізотропний воксель 1 мм). Абсолютні й нормалізовані об’єми мигдалини та прилеглого ядра визначали за допомогою сервісу volBrain (www.volbrain.org) з урахуванням латералізації. Статистичний аналіз проводили з використанням t-критерію Стьюдента або критерію Манна—Вітні та оцінки розміру ефекту (Cohen’s d). Рівень значущості (p) < 0,05.

Результати. У групі AOMS порівняно з контрольною групою зареєстровано статистично значуще зменшення об’ємів мигдалини ((1,56 ± 0,14) і (1,71 ± 0,25) см3; p = 0,02) та прилеглого ядра ((0,60 ± 0,11) і (0,69 ± 0,13) см3; p = 0,01). Зміни мали двобічний характер: права мигдалина — (0,78 ± 0,08) і (0,86 ± 0,14) см3 (p = 0,05), ліва — (0,77 ± 0,08) та (0,85 ± 0,12) см3 (p = 0,01), праве прилегле ядро — (0,28 ± 0,06) і (0,33 ± 0,06) см3 (p = 0,03), ліве — (0,31 ± 0,05) та (0,37 ± 0,07) см3 (p = 0,01). Виявлені зміни формують лімбічний волюметричний фенотип дебюту AOMS.

Висновки. Уже на етапі дебюту РС у дорослих виявляються статистично значущі волюметричні ознаки ранньої лімбічної атрофії. Зменшення об’ємів мигдалини й прилеглого ядра відображує раннє залучення лімбічних мереж до патологічного процесу та підтверджує наявність нейродегенеративного компонента. Кількісна МРТ-волюметрія доповнює стандартну оцінку МРТ і може бути раннім маркером нейродегенерації, що дає змогу персоналізувати спостереження та потенційно прогнозувати когнітивні й афективні наслідки РС.

Біографії авторів

Т.І. НЕГРИЧ, ДНТ «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького»

Негрич Тетяна Іванівна
д. мед. н., проф. кафедри неврології, керівник клініки неврології та нейрохірургії

М.С. ШОРОБУРА, ДНТ «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького»

Шоробура Марія Стефанівна
к. мед. н., доцент, зав. кафедри неврології

Н.Л. БОЖЕНКО, ДНТ «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького»

Боженко Наталія Леонідівна
к. мед. н., доцент кафедри неврології

Посилання

Nehrych TI, Palamarchuk YO. [Evaluation of the Volume of Brain Structures in Patients with Multiple Sclerosis at the Disease Onset as a Marker of Radiological Specificities of Its Course]. International Neurological Journal. 2024;20(6):284-288. http://doi.org/10.22141/2224-0713.20.6.2024.1103. Ukrainian.

Abuaf AF, Bunting SR, Klein S, et al. Analysis of the extent of limbic system changes in multiple sclerosis using FreeSurfer and voxel-based morphometry approaches. PLoS One. 2022;17(9):e0274778. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0274778.

Benjamini Y, Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J R Stat Soc Series B. 1995;57(1):289-300.

Bussas M, et al. Gray matter atrophy in relapsing-remitting multiple sclerosis is associated with white matter lesions in connecting fibers. Mult Scler. 2022;28(6):900-909. http://doi.org/10.1177/13524585211044957.

Cagol A, Schaedelin S, Barakovic M, et al. Association of Brain Atrophy With Disease Progression Independent of Relapse Activity in Patients With Relapsing Multiple Sclerosis. JAMA Neurol. 2022;79(7):683-692. http://doi.org/10.1001/jamaneurol.2022.1025.

Ciccarelli O, Barkhof F, Calabrese M, et al. Using the progression independent of relapse activity framework to unveil the pathobiological foundations of multiple sclerosis. Neurology. 2024 Jul 9;103(1):e209444. http://doi.org/10.1212/WNL.0000000000209444.

Dal-Bianco A, Oh J, Sati P, Absinta M. Chronic active lesions in multiple sclerosis: classification, terminology, and clinical significance. Ther Adv Neurol Disord. 2024;17:17562864241306684. http://doi.org/10.1177/17562864241306684.

De Lury AD, Bisulca JA, Lee JSS, et al. Magnetic resonance imaging detection of deep gray matter iron deposition in multiple sclerosis: A systematic review. J Neurol Sci. 2023;453:120816. http://doi.org/10.1016/j.jns.2023.120816.

De Meo E, Portaccio E, et al. Pediatric, adult, and late onset multiple sclerosis: cognitive phenotypes and gray matter atrophy. Ann Clin Transl Neurol. 2025 Mar;12(3):512-522. http://doi.org/10.1002/acn3.52291.

Ellen O, Ye S, Nheu D, et al. The Heterogeneous Multiple Sclerosis Lesion: How Can We Assess and Modify a Degenerating Lesion? Int J Mol Sci. 2023;24(13):11112. http://doi.org/10.3390/ijms241311112.

Eshaghi A, Prados F, Brownlee WJ, et al. Deep grey matter volume loss drives disability worsening in multiple sclerosis. Ann Neurol. 2018;83(2):210-222. http://doi.org/10.1002/ana.25145.

Giorgio A, De Stefano N. Clinical use of brain volumetry. J Magn Reson Imaging. 2013;37(1):1-14. http://doi.org/10.1002/jmri.23671.

Heitmann H, Andlauer TFM, Korn T, et al. Fatigue, depression, and pain in multiple sclerosis: how neuroinflammation translates into dysfunctional reward processing and anhedonic symptoms. Mult Scler. 2022. http://doi.org/10.1177/1352458520972279.

Jakimovski D, Bittner S, Zivadinov R, et al. Multiple sclerosis. Lancet. 2024;403(10422):183-202. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)01473-3.

Malone IB, Leung KK, Clegg S, et al. Accurate automatic estimation of total intracranial volume: a nuisance variable with less nuisance. Neuroimage. 2015;104:366-372. http://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.09.034.

Manjón JV, et al. Nonlocal intracranial cavity extraction. Int J Biomed Imaging. 2014;2014:820205. http://doi.org/10.1155/2014/820205.

Manjón JV, Coupé P. volBrain: an online MRI brain volumetry system. Front Neuroinform. 2016;10:30. http://doi.org/10.3389/fninf.2016.00030.

Manjón JV, Romero JE, Vivo-Hernando R, et al. vol2Brain: a new online pipeline for whole brain MRI analysis. Front Neuroinform. 2022;16:862805. http://doi.org/10.3389/fninf.2022.862805.

Matthews PM, Gupta D, Mittal D, et al. The association between brain volume loss and disability in multiple sclerosis: a systematic review. Mult Scler Relat Disord. 2023;74:104714. http://doi.org/10.1016/j.msard.2023.104714.

Meijboom R, York EN, Kampaite A, et al; FutureMS Consortium. Patterns of brain atrophy in recently-diagnosed relapsing-remitting multiple sclerosis. PLoS One. 2023;18(7):e0288967. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0288967.

Opfer R, Spies L, Krüger J, et al. Whole brain volume loss is associated with a short-term disability progression in relapse-activity free multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2025;272(11):115-125. http://doi.org/10.1007/s00415-025-13343-2.

Pogoda-Wesołowska A, Stachura I, et al. Amygdala volume changes as a potential marker of multiple sclerosis progression: links to EDSS scores and PIRA. Frontiers in Immunology. 2025;16:1640607. http://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1640607.

Portaccio E, Bellinvia A, Fonderico M, et al. Progression is independent of relapse activity in early multiple sclerosis: a real-life cohort study. Brain. 2022;145(8):2796-2805. http://doi.org/10.1093/brain/awac111.

Sharrad DF, Chugh P, Slee M, Bacchi S. Defining progression independent of relapse activity (PIRA) in adult patients with relapsing multiple sclerosis: a systematic review. Mult Scler Relat Disord. 2023;78:104899. http://doi.org/10.1016/j.msard.2023.104899.

Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018;17(2):162-173. http://doi.org/10.1016/S1474-4422(17)30470-2. PMID: 29275977.

Wattjes MP, Ciccarelli O, Reich DS, et al. 2021 MAGNIMS-CMSC-NAIMS consensus recommendations on the use of MRI in patients with multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2021;20(8):653-670. http://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00095-8.

Weber CE, Krämer J, Wittayer M, et al. Association of iron rim lesions with brain and cervical cord volume in relapsing multiple sclerosis. Eur Radiol. 2022;32(3):2012-2022. http://doi.org/10.1007/s00330-021-08233-w.

Whitwell JL, Crum WR, Watt HC, Fox NC. Normalization of cerebral volumes by use of intracranial volume: implications for longitudinal quantitative MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2001;22(8):1483-1489. PMID: 11559495; PMCID: PMC7974589.

Zarghami A, Hussain MA, et al. Long-term disability trajectories in multiple sclerosis: a group-based trajectory analysis of the AusLong cohort. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2025 Apr 10;96(5):424-434. http://doi.org/10.1136/jnnp-2024-333632.

Ziccardi S, Pizzini FB, Guandalini M, et al. Making Visible the Invisible: Automatically Measured Global and Regional Brain Volume Is Associated with Cognitive Impairment and Fatigue in Multiple Sclerosis. Bioengineering (Basel). 2022;10(1):41. http://doi.org/10.3390/bioengineering10010041.

Zivadinov R, Bergsland N, Jakimovski D, et al. Thalamic atrophy and dysconnectivity are associated with cognitive impairment in a multi-center real-world study of RRMS. Neuroimage Clin. 2024;42:103609. http://doi.org/10.1016/j.nicl.2024.103609.

Zivadinov R, Jakimovski D, Gandhi S, et al. Relationship between brain atrophy and disability in a multi-site multiple sclerosis registry. BMJ Neurol Open. 2025 Jul 22;7(2):e001126. http://doi.org/10.1136/bmjno-2025-001126.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-31

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження